2023年数据计算及应用专业人才培养方案


一、专业概况

数据计算及应用(Data Calculation and Application),专业代码:070104T。betway唯一官方网站数据计算及应用专业于2021年获国家教育部批准设立,并于2022年开设招生,目前已招收一届学生。本专业开设之前,我院已有数学与应用数学、信息与计算科学两个本科招生专业,其中数学与应用数学专业分为数学与应用数学(师范)和数学与应用数学(统计)两个方向。数学与应用数学本科专业招生开始于1999年,信息与计算科学本科招生开始于1998年,至今已有20多届毕业生。本专业结合现代数学和统计学两个专业门类,培养学生坚实的数学功底和数据处理能力,培养学生处理各类数据问题,建立数学和统计模型、熟练运用科学计算和数据处理技术解决实际问题,并利用软件求解,从而提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。同时,邀请专家学者和业界人士为学生做讲座和报告会,拓展学生的学术范围、开阔学生的学术视野。

二、培养目标

数据计算及应用专业伴随着大数据和人工智能行业兴起,融合了数学、统计学和信息科学多学科交叉,主要面向金融机构、互联网行业及企事业管理单位,培养德、智、体、美、劳全面发展,践行社会主义核心价值观的社会主义合格建设者和接班人。具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息科学、大数据应用和统计学的基本理论、方法与技能,具备一定的数据建模、高性能计算、数据处理以及程序设计能力,能运用所学知识与技能解决数据分析、数据处理等领域实际问题的应用型理科专业人才。

学生毕业后,经过5年左右实际工作的锻炼,期望能达到以下目标:

1.具有良好的道德修养和人文社会科学素养,具有良好的职业道德,社会责任感强,创新意识强,持续关注数据行业的发展。

2.专业知识牢固,能将现代数学、统计学、信息技术和专业知识应用于数据计算的工程应用中。

3.具备分析并解决科学计算和数据处理问题的能力,能够基于科学原理,采用科学方法,使用现代工具,进行较为复杂的数据技术的研究与设计,具备较强的工科实践能力。

4.具有自主学习和终身学习的能力,能够快速适应发展,具备创新能力,拥有国际视野和跨文化交流沟通的能力。

三、毕业要求及实现矩阵

本专业毕业时应具备以下几方面的知识和能力:

1.思政素养:具有坚定正确的政治方向、良好的思想品德和健全的人格,热爱祖国,热爱人民,拥护中国共产党领导;具有良好的政治素质、思想素质、道德素质和法制意识,具有一定的科学精神、人文修养、职业素养和进取精神;关心社会问题和国家发展,具有社会责任感,主动参与社会实践;能够传播中华优秀文化;了解国情民情社情,践行社会主义核心价值观。

2.学科知识:具备扎实的数学和统计学基本理论和知识基础,系统掌握现代数学和统计学的基本思想和分析方法,熟练地运用科学计算和数据处理技术解决实际问题。

3.专业技能:具有基本的数据分析处理的基础知识和专业技能,能够独立从事互联网领域的系统开发、技术开发等工作,从事管理机构的数据采集与整理、分析与运用等工作;具有一定的专业理论分析与预测能力,使用定量方法分析和解释自然规律和社会规律方面的相关问题,并对其发展做出有价值的预测。

4.沟通能力:具有较强的沟通表达能力,能够使用准确规范的语言文字,逻辑清晰地表达观点,能够与同行和社会公众进行有效沟通,具有一定的宣传和传播能力;熟练掌握一门外语,具有较高的专业外语应用水平和国际交流能力,能够进行正常的学术交流与沟通。

5.创新能力:具有敏锐的观察力、逻辑思维能力、空间想象能力,能够对科学研究和社会实践出现的数据具有敏锐的观察,运用现代数学、统计学和信息技术的思想和方法进行研究和分析,建立恰当的模型,并运用软件进行求解,形成正确和合乎逻辑的结论和评价,形成独特的判断和见解。

6.信息能力:能够运用各类信息技术和工具获取和分析相关信息,熟练使用各类软件解决相关模型并进行分析和判断。

7.团队合作:具有较强的组织、沟通、协调和管理能力,能够与团队成员和谐相处,共同完成较为复杂的任务。

8.国际视野:理解和尊重世界文化的差异性和多样性,了解现代数学、统计学、大数据技术发展的最新动态,关注本专业领域的重要发展问题,具有开展国际交流与合作的能力,传播中华优秀文化。

9.学习发展:具有自我规划、自我管理、自主学习和终身学习能力,具备较强的可塑性,能够通过不断学习,适应社会和个人高层次、可持续发展的需要。


毕业要求支撑培养目标的实现矩阵

序号

培养

目标

毕业要求



要求1

要求2

要求3

要求4

要求5

要求6

要求7

要求8

要求9

1

目标1







2

目标2






3

目标3






4

目标4







四、主干学科、学位课程及主要实践性教学环节

1.主干学科:数学、统计学.

2.学位课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、统计学原理、数据库原理及应用、多元统计分析、常微分方程、离散数学、最优化方法、大数据与云计算技术、数据挖掘、数学建模等.

3.主要实践性教学环节:统计软件课程设计、数学建模课程设计,数据挖掘实训、数值分析实验课程、专业实习与毕业论文。

五、学制与学位

1.基本学制:四年

2.学位:理学学士

3.毕业规定:

本专业学生专业培养计划应获得最低总学分164学分,并各模块修完相应最低学分,其中课内理论必修课107学分,实践教学24学分,选修课(含通识教育选修课10学分)33学分。

学生在取得专业培养计划规定的学分的同时,至少还需取得8个自主发展计划(第二课堂)学分方可毕业,并达到大学生体质健康标准。


六、数据计算及应用专业课程设置及指导性修读计划

课程类别

课 程

编 码

课 程 名 称


(W)

学时类型

考核方式

建议修读学期及周学时

开课

单位






验/实践

机/研习













通识教育课程

必修

01071TS025

马克思主义基本原理

2.5

40

40



E

3








马克思主义学院


01141TS003

计算机基础

2

32

22


10

E

2








计科学院


01021TS021/2

大学英语(上)(下)

10

160

160



E

5

5







外语学院


01021TS023/4

大学英语听说(上)(下)

4

64

64



E

2

2







外语学院


01041TS002/19/36/53

体育(1)~(4)

4

120

120



T

2

2

2

2





教育与体育学院


01071TS024

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

2.5

40

40



E


3







马克思主义学院


01071TS028


习近平新时代中国特色社会主义思想概论

3

48

48



E


3







马克思主义学院


01071TS027

中国近现代史纲要

2.5

40

40



E



3






马克思主义学院


01071TS026

思想道德与法治

2.5

40

40



E




3





马克思主义学院


01131TS001

人工智能概论

1

16

16



T

2








电子信息学院


01071TS013/16/19/20

形势与政策(1)~(4)

2

32

32



T

2

2

2

2





马克思主义学院


02081TS001

军事理论

2

36

36



T

4








学生工作部


小 计

38

664

654


10


22

17

7

7







注:《形式与政策》采取课堂教学和课外研习相结合方式开设,课堂教学分4个学期,第一、第二、第三和第四学期以讲座形式开设,每学期8个学时,共计32学时。

限选

01012TS007

人文素质教育

1

20

20



T

2








人文学院


02082TS011

心理健康教育

0.5

10

10



T

2








心理健康教育中心


02082TS016

职业发展规划

0.5

10

10



T

2








就业指导中心


02102TS003

大学生创业基础

1

20

20



T


2







创新创业中心


01032TS004

大学艺术

1

20

20



T




2





艺术学院


01042TS021

劳动教育

1

32

32



T



2






教育与体育学院


02082TS015

就业指导

0.5

10

10



T






2



就业指导中心


小计

5.5

122

122




6

2

2

2


2




选修

注:通识选修课程由学校提供,分为“人文科学与社会科学”、“语言学习与跨文化交流”、“自然科学与现代技术”、“艺术欣赏与体育健康”和“创新创业与职业规划”5个模块,本专业学生应在“人文科学与社会科学”和“创新创业与职业规划”2个模块中分别至少选修2个学分。修业年限内应至少取得10个通识教育选修学分。人文素质教育、大学艺术、心理健康教育、职业发展规划与就业指导为限定通识教育选修课程,并分别计入相应模块(详见通识教育选修课程一览表)。不得重复修读本专业必修课程和专业选修课程中相同或相近的课程。

学科基础课程

必修

01081XK028

数学学科概论

1

16

16



T

2








数学学院


01081XK016

解析几何

3.5

56

56



E

4








数学学院


01081XK022/3/5

数学分析

16

256

256



E

4

6

6






数学学院


01081XK012/3

高等代数

9

144

144



E


4

6






数学学院


01141XK006

C语言程序设计

4

64

48


16

T


4







计科学院


01081XK011

概率论与数理统计A

5.5

88

96



E




6





数学学院


小  计

39

624

608


16


10

14

12

6






专业课程

必修

01081ZY019

数学建模

3

48

48



E



4






数学学院


01081ZY026

统计软件

3

48

48



E




4





数学学院


01081ZY033

数值分析

3

48

48



E




4





数学学院


01141ZY074

数据结构

3

48

48



E




4





计科学院


01081ZY031

常微分方程

3

48

48



E




4





数学学院


01081ZY012

离散数学

3

48

48



E





4




数学学院


01081ZY027

统计学原理

3

48

36


12

E





4




数学学院


01081ZY017

数据挖掘

3

48

48



E





4




数学学院


01081ZY005

多元统计分析

3

48

42

6


E






4



数学学院


01081XK039

最优化方法

3

48

32


16

E






4



数学学院


小  计

30

480

446

6

28




4

16

8

8




选修

01082ZY023

高级编程技术(Java)*

3

48

36


12

E



3






数学学院


01082ZY073

统计机器学习

3

48

48



T




4





数学学院


01082ZY041

时间序列分析*

3

48

42

6


E





3




数学学院


01082ZY075

深度学习与人工智能

3

48

48



T





4




数学学院


01142ZY043

操作系统

3

48

48



E





4




计科学院


01142ZY153

数据库原理及应用

3

48

36


12

T





4




计科学院


01082ZY076

统计计算

2

32

32



T





2




数学学院


01082ZY009

定性数据分析

2

32

32



T





2




数学学院


01142ZY054

大数据与云计算技术

3

48

32


16

T






3



计科学院


01082ZY056

数字图像处理*

2

32

32



E






4



数学学院


01082ZY077

运筹学

2

32

32



E






3



数学学院


01082ZY078

大数据技术与应用

2

32

32



T






2



数学学院


01082ZY074

数据可视化

2

32

32



T







2


数学学院


01082ZY002

并行算法

3

48

32


16

T







4


数学学院


01082ZY079

计算机网络

3

48

36


12

T







4


计科学院


小  计

39

624

550

6

68




3

4

17

14

10




要求至少取得17个专业选修课学分,其中*为核心选修课程。

实践教学

必修

02081SJ002

军事技能

2

2W




T

2








法学院


01071SJ009

社会实践

2

4W




T



4






马克思主义学院


01081SJ012

数学建模课程设计

1

1W




T



1






数学学院


01081SJ016

统计软件课程设计

1

1W




T




1





数学学院


01081SJ014

数值分析课程设计

1

1W




T




1





数学学院


01081SJ019

数据挖掘实训

2

2W




T





2




数学学院


01081SJ015

数字图像处理课程设计

2

2W




T






2



数学学院


01081SJ018

专业实习

5

6W




T






6



数学学院


01081SJ001

毕业论文

8

12 W




T








12

数学学院


小  计

24

31W





2

4

1

2

21

8


12


注:课程考核方式:E表示考试,T表示考查。


七、学时学分统计表

专业

名称

课程模块

必修/选修合计

占总学分

比例



必  修

选  修

学时(周数)合计

学分

合计




门数

学时

(周数)

学分

学时

(周数)

学分





数据计算及应用

通识教育课程

12

664

38

286

14

950

52

31.71%


学科基础课程

6

624

39

624

39

23.78%


专业课程

10

480

30

272

17

752

47

28.66%


学术创新类课程

1

32

2

32

2

1.22%


实践类课程

9

(31W)

24

(31W)

24

14.63%


合  计

38

1800(31W)

133

558

31

2388(31W)

164

100.00%


必修、选修课程占课内教学总学时(学分)比例

75.38%

81.10%

24.62%

18.90%

100.0%


实践教学环节占总学时比例

25.96%

备注:统计实践教学环节占总学时的比例时,含集中性实践教学环节,单设实验课、课内上机及实验学时(集中性实践教学环节按每周20学时计)。


八、课程体系与毕业要求对应关系矩阵

课程体系与毕业要求对应关系矩阵


序号

课程名称


毕业要求



要求1

要求2

要求3

要求4

要求5

要求6

要求7

要求8

要求9

1

马克思主义基本原理

M

M








2

计算机基础






H



M

3

大学英语(上)(下)



M

H




M


4

大学英语听说(上)(下)



M

H




H


5

高级英语(上)(下)



M

H




H


6

体育(1)~(4)







M



7

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

M

M





H

M`


8

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

H







M


9

中国近现代史纲要

H









10

思想道德与法治

H









11

人工智能概论






H


L

M

12

形势与政策(1)~(4)

H









13

军事理论

H






H

M


14

人文素质教育

M

M







M

15

心理健康教育









M

16

职业发展规划

M







M


17

大学生创业基础







M

M

L

18

大学艺术

M








M

19

劳动教育

H









20

就业指导

H









21

数学学科概论

M

M

M

M


L



M

22

解析几何


M

M






M

23

数学分析


H

H






H

24

高等代数


H

H






H

25

C语言程序设计






M


L


26

概率论与数理统计A


M

M






M

27

数学建模


H

H

M

H

M

H

L

L

28

统计软件

L


M



H


L

M

29

数值分析


M

M






M

30

数据结构


M

M



L




31

常微分方程


M

M






M

32

离散数学


M

M






L

33

统计学原理

M

H

H



M



H

34

数据挖掘

M

H

H

L

M

H


M

M

35

多元统计分析


M

M






M

36

最优化方法


M

M






M

37

高级编程技术(Java)



M


M



L

M

38

统计机器学习


H

H


M

H


L

M

39

时间序列分析


M

M

L





M

40

深度学习与人工智能

M

M

M

L


M



M

41

操作系统



M






L

42

数据库原理及应用






M



L

43

统计计算

M

M

M

L

M




M

44

定性数据分析



M







45

大数据与云计算技术



M



M



M

46

数字图像处理



M






M

47

运筹学



M

L





L

48

大数据技术与应用



M



M



M

49

数据可视化

H



M

M

M

M

M

M

50

并行算法

M



M



M



51

计算机网络




H

M

M

M


M

52

军事技能

M






M

M

M

53

社会实践

M



M



M

M

M

54

数学建模课程设计



M

M

M

M

M


L

55

统计软件课程设计



M

M

M

M

M


L

56

数值分析课程设计



M

M

M

M

M


L

57

数据挖掘实训



M

M

M

M

M


L

58

数字图像处理课程设计



M

M

M

M

M


L

59

专业实习

M


H

H

H

H



M

60

毕业论文



H

H

H

H


H

M

备注:依据每门课程对每个毕业要求指标点的支撑程度及关联度的高低,分高(H)、中(M)、低(L)三档填写在相应的位置,无支撑则用空白表示。


九、专业课程中英文对照

序号

专业课程中英文对照

序号

专业课程中英文对照

1

数学学科导论Introduction to Mathematics

2

数学分析 Mathematical Analysis

3

高等代数 Higher Algebra

4

解析几何 Analytic Geometry

5

概率论与数理统计

Probability theory and Mathematical s\Statistics

6

数学建模 Mathematical Modeling

7

统计软件 Statistical Software

8

数值分析Numerical Analysis

9

数据结构Structure of Data

10

常微分方程Ordinary Differential Equation

11

离散数学 Discrete Mathematics

12

统计学原理 General Theory of Statistics

13

数据挖掘 Data Mining

14

多元统计分析 Multivariate Statistical Analysis

15

最优化方法 Optimization Methods

16

高级编程技术(Java)

Advanced Programming in Java

17

统计机器学习 Statistical Machine Learning

18

时间序列分析 Time Series Analysis

19

深度学习与人工智能

Deep Learning and Artificial Intelligence

20

操作系统 Operating System

21

数据库原理及应用

Database Principles and Applications

22

统计计算Statistical Computing

23

定性数据分析 Qualitative Data Analysis

24

大数据与云计算技术

Big Data and Cloud Computing

25

数字图像处理Digital Image Processing


26

运筹学  Operational Research

27

大数据技术与应用

Big data technology and Application

28

数据可视化Data Visualization

29

并行算法 Parallel Algorithms

30

计算机网络Computer Network

31

社会实践Social Practice

32

军事理论与军事训练

Military Theory and Military Training


十、自主发展计划(第二课堂)

学生应取得8个自主发展计划学分,具体详见《betway唯一官方网站第二课堂学分管理办法(试行)》。


制定人: 李小飞                          公司审定人:betway必威教学委员会